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使用參數化查詢防止SQL注入

我要評論 2013/01/15 11:52:03 來源:綠色資源網 編輯:m.sonlywya.cn [ ] 評論:0 點擊:295次

很多人都知道SQL注入,也知道SQL參數化查詢可以防止SQL注入,可為什么能防止注入卻并不是很多人都知道的。本文主要講述的是這個問題,也許你在部分文章中看到過這塊內容,當然了看看也無妨。

首先:我們要了解SQL收到一個指令后所做的事情:

具體細節(jié)可以查看文章:Sql Server 編譯、重編譯與執(zhí)行計劃重用原理,在這里,我簡單的表示為: 收到指令 -> 編譯SQL生成執(zhí)行計劃 ->選擇執(zhí)行計劃 ->執(zhí)行執(zhí)行計劃

具體可能有點不一樣,但大致的步驟如上所示。接著我們來分析為什么拼接SQL 字符串會導致SQL注入的風險呢?

首先創(chuàng)建一張表Users:

CREATE TABLE [dbo].[Users](

[Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,

[UserId] [int] NOT NULL,

[UserName] [varchar](50) NULL,

[Password] [varchar](50) NOT NULL,

 CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED 

(

[Id] ASC

)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

插入一些數據:

INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),1,'name1','pwd1');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),2,'name2','pwd2');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),3,'name3','pwd3');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),4,'name4','pwd4');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),5,'name5','pwd5');

假設我們有個用戶登錄的頁面,代碼如下:

驗證用戶登錄的sql 如下:

select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' 

這段代碼返回Password 和UserName都匹配的用戶數量,如果大于1的話,那么就代表用戶存在。

本文不討論SQL 中的密碼策略,也不討論代碼規(guī)范,主要是講為什么能夠防止SQL注入,請一些同學不要糾結與某些代碼,或者和SQL注入無關的主題。

可以看到執(zhí)行結果:

這個是SQL profile 跟蹤的SQL 語句。

注入的代碼如下:

select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' or 1=1—'

這里有人將UserName設置為了 “b' or 1=1 –”.

實際執(zhí)行的SQL就變成了如下:

可以很明顯的看到SQL注入成功了。

很多人都知道參數化查詢可以避免上面出現的注入問題,比如下面的代碼:

class Program
{
    private static string connectionString = "Data Source=.;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True";

    static void Main(string[] args)
    {
        Login("b", "a");
        Login("b' or 1=1--", "a");
    }

    private static void Login(string userName, string password)
    {
        using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
        {
            conn.Open();
            SqlCommand comm = new SqlCommand();
            comm.Connection = conn;
            //為每一條數據添加一個參數
            comm.CommandText = "select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName";
            comm.Parameters.AddRange(
            new SqlParameter[]{                        
                new SqlParameter("@Password", SqlDbType.VarChar) { Value = password},
                new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar) { Value = userName},
            });

            comm.ExecuteNonQuery();
        }
    }
}

實際執(zhí)行的SQL 如下所示:

exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(1)',@Password='a',@UserName='b'
exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(11)',@Password='a',@UserName='b'' or 1=1—' 

可以看到參數化查詢主要做了這些事情:

1:參數過濾,可以看到 @UserName='b'' or 1=1—'
2:執(zhí)行計劃重用

因為執(zhí)行計劃被重用,所以可以防止SQL注入。

首先分析SQL注入的本質,用戶寫了一段SQL 用來表示查找密碼是a的,用戶名是b的所有用戶的數量。通過注入SQL,這段SQL現在表示的含義是查找(密碼是a的,并且用戶名是b的,) 或者1=1 的所有用戶的數量。

可以看到SQL的語意發(fā)生了改變,為什么發(fā)生了改變呢?,因為沒有重用以前的執(zhí)行計劃,因為對注入后的SQL語句重新進行了編譯,因為重新執(zhí)行了語法解析。所以要保證SQL語義不變,即我想要表達SQL就是我想表達的意思,不是別的注入后的意思,就應該重用執(zhí)行計劃。

如果不能夠重用執(zhí)行計劃,那么就有SQL注入的風險,因為SQL的語意有可能會變化,所表達的查詢就可能變化。

在SQL Server 中查詢執(zhí)行計劃可以使用下面的腳本:

DBCC FreeProccache

select total_elapsed_time / execution_count 平均時間,total_logical_reads/execution_count 邏輯讀,
usecounts 重用次數,SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset/2) + 1,
         ((CASE statement_end_offset 
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)
          ELSE statement_end_offset END 
            - statement_start_offset)/2) + 1) 語句執(zhí)行 from sys.dm_exec_cached_plans a
cross apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c
,sys.dm_exec_query_stats b
cross apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d
--where a.plan_handle=b.plan_handle and total_logical_reads/execution_count>4000
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
 

在這篇文章中有這么一段:

這里作者有一句話:”不過這種寫法和直接拼SQL執(zhí)行沒啥實質性的區(qū)別”,任何拼接SQL的方式都有SQL注入的風險,所以如果沒有實質性的區(qū)別的話,那么使用exec 動態(tài)執(zhí)行SQL是不能防止SQL注入的。

比如下面的代碼:

private static void TestMethod()
{
    using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
    {
        conn.Open();
        SqlCommand comm = new SqlCommand();
        comm.Connection = conn;
        //使用exec動態(tài)執(zhí)行SQL 
        //實際執(zhí)行的查詢計劃為(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)  
        //不是預期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')    
        comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";
        comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
        //comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4); delete from Users;--" });
        comm.ExecuteNonQuery();
                       

關鍵詞:SQL注入

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