python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 文字版 pdf

python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) pdf是一本由意大利內(nèi)利編寫的python教程，可以幫助你充分的了解python語言的強大所在，并且提供擁有可行性的案例，有需要可以下載學習！

python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) pdf簡介

《python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》作者內(nèi)利，本書展示了如何利用Python 語言的強大功能，以最小的編程代價進行數(shù)據(jù)的提取、處理和分析，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)分析和Python 的基本介紹，NumPy 庫，pandas 庫，如何使用pandas 讀寫和提取數(shù)據(jù)，用matplotlib 庫和scikit-learn 庫分別實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化和機器學習，以實例演示如何從原始數(shù)據(jù)獲得信息、D3 庫嵌入和手寫體數(shù)字的識別。

python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn) 文字版 pdf內(nèi)容

1.了解Python在信息處理、管理和檢索方面的強大功能

2.學會如何利用Python及其衍生工具處理、分析數(shù)據(jù)

3.詳盡探究三個真實Python數(shù)據(jù)分析案例，將理論付諸實踐

python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)目錄節(jié)選

第1章　數(shù)據(jù)分析簡介

1.1　數(shù)據(jù)分析

1.2　數(shù)據(jù)分析師的知識范疇

1.2.1　計算機科學

1.2.2　數(shù)學和統(tǒng)計學

1.2.3　機器學習和人工智能

1.2.4　數(shù)據(jù)來源領域

1.3　理解數(shù)據(jù)的性質(zhì)

1.3.1　數(shù)據(jù)到信息的轉變

1.3.2　信息到知識的轉變

1.3.3　數(shù)據(jù)的類型

1.4　數(shù)據(jù)分析過程

1.4.1　問題定義

1.4.2　數(shù)據(jù)抽取

1.4.3　數(shù)據(jù)準備

1.4.4　數(shù)據(jù)探索和可視化

1.4.5　預測模型

1.4.6　模型評估

1.4.7　部署

1.5　定量和定性數(shù)據(jù)分析

1.6　開放數(shù)據(jù)

1.7　Python和數(shù)據(jù)分析

1.8　結論