統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論上下冊(cè)

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論pdf是由小編為大家整理的上下冊(cè)電子書(shū)籍。分為上下冊(cè)兩個(gè)版本，可以教會(huì)大家快速學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析方法。并且附帶了課后習(xí)題和詳細(xì)的習(xí)題答案！歡迎讀者朋友們來(lái)綠色資源網(wǎng)下載使用！

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論上下冊(cè)電子圖書(shū)介紹

本書(shū)據(jù)Duxbury Press第5版譯出。內(nèi)容分為8個(gè)部分，共20章，分上下兩冊(cè)。各章均有大量習(xí)題。作者使用實(shí)例來(lái)引入主題，并把統(tǒng)計(jì)概念和實(shí)際問(wèn)題聯(lián)系在一起進(jìn)行講解，介紹了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和分析過(guò)程，討論了如何解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，并專(zhuān)門(mén)講述了如何寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與數(shù)據(jù)分析引論目錄介紹

序言

第一部分 引論

第一章 什么是統(tǒng)計(jì)

1.1 引言

1.2 為什么學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)

1.3 當(dāng)前統(tǒng)計(jì)的一些應(yīng)用

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)家做什么

1.5 質(zhì)量和工序改進(jìn)

1.6 學(xué)生注意

1.7 小結(jié)

補(bǔ)充練習(xí)

第二部分 收集數(shù)據(jù)

第二章 利用調(diào)查和科學(xué)研究來(lái)收集數(shù)據(jù)-

2.1 引言

2.2 調(diào)查

2.3 科學(xué)研究

2.4 觀察研究

2.5 數(shù)據(jù)整理：為概括和分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)

2.6 小結(jié)

第三部分 概括數(shù)據(jù)

第三章 數(shù)據(jù)的描述

3.1 引言

3.2 計(jì)算器。計(jì)算機(jī)及軟件系統(tǒng)

3.3 單個(gè)變量數(shù)據(jù)的描述：圖表法

3.4 單個(gè)變量數(shù)據(jù)的描述：中心趨勢(shì)的度量

3.5 單個(gè)變雖數(shù)據(jù)的描述：變異性度量

3.6 盒形圖

3.7 多變量數(shù)據(jù)的概括

3.8 小結(jié)

重要公式

補(bǔ)充練習(xí)

第四部分 工具和概念

第四章 概率和概率分布

4.1 如何應(yīng)用概率進(jìn)行推斷

4.2 確定一個(gè)事件的概率

4.3 基本的事件關(guān)系和概率法則

4.4 條件概率和獨(dú)立性

4.5 Bayes公式

4.6 離散變最和連續(xù)變量

4.7 離散隨機(jī)變量的概率分布

4.8 一個(gè)常用的離散隨機(jī)變量：二項(xiàng)分布

4.9 連續(xù)隨機(jī)變量的概率分布

4.1 0一個(gè)常用的連續(xù)隨機(jī)變量：正態(tài)分布

4.1 1隨機(jī)抽樣

4.1 2抽樣分布

4.1 3二項(xiàng)分布的正態(tài)逼近

4.1 4minitab指令

4.1 5小結(jié)

重要公式

補(bǔ)充練習(xí)

第五部分 數(shù)據(jù)分析：中心值方差和比例

第五章 關(guān)于總體中心值的推斷

5.1 引言和案例

5.2 μ的估計(jì)

5.3 估計(jì)μ時(shí)樣本容量的選取

5.4 關(guān)于μ的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

5.5 對(duì)于進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí)樣本容量的選取

5.6 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的顯著性水十

5.7 正態(tài)總體均值p的統(tǒng)計(jì)推斷。未知

5.8 關(guān)于中位數(shù)的推斷

5.9 小結(jié)

重要公式

補(bǔ)充練習(xí)

第六章 兩總體中心值的比較

6.1 引言和案例

6.2 關(guān)于μ1-μ2的推斷：獨(dú)立樣本

6.3 非參數(shù)推斷方法：Wilcoxon秩和檢驗(yàn)

6.4 關(guān)于μ1-μ2的推斷：成對(duì)數(shù)據(jù)

6.5 非參數(shù)推斷方法：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)

6.6 惟斷μ1-μ2時(shí)樣本容量的選取

6.7 小結(jié)

重要公式

補(bǔ)充練習(xí)

第七章 關(guān)于總體方差的推斷

7.1 引言和案例

7.2 單個(gè)總體方差的估計(jì)和檢驗(yàn)

7.3 比較兩個(gè)總體方差時(shí)的估計(jì)和檢驗(yàn)

7.4 比較多個(gè)總體方差時(shí)的檢驗(yàn)

7.5 小結(jié)

重要公式

補(bǔ)充練習(xí)

第八章 兩個(gè)以上總體的中心值的推斷

8.1 引言和案例

8.2 兩個(gè)以上總體均值的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)：方差分析

8.3 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)中觀測(cè)值的模型

8.4 方差分析條件的檢查

8.5 其他的分析方法：數(shù)據(jù)變換

8.6 另一種非參數(shù)方法：Kruskal-Wallis檢驗(yàn)

8.7 小結(jié)

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