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神經(jīng)網(wǎng)絡43個案例分析pdf

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《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡43個案例分析》詳細論述了在MATLAB環(huán)境下如何實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡,包括了常用的神經(jīng)網(wǎng)絡及相關理論,以及各種優(yōu)化算法與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合。考慮到MATLAB R2012b版本中神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱作了更新,本書也新增了神經(jīng)網(wǎng)絡并行運算、定制神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡高效編程等章節(jié),非常適合中高級神經(jīng)網(wǎng)絡研究人員參考。

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本書程序建議在MATLAB R2009a及以上版本環(huán)境下運行。

若在程序調試過程中有任何疑問,建議先在論壇書籍答疑版塊搜索相關答案,然后再發(fā)帖與作者交流。

本書可作為高等學校相關專業(yè)學生本科畢業(yè)設計、研究生課題研究的參考書籍,亦可供相關專業(yè)教師教學參考。

使用本書時,建議讀者按照“先通讀章節(jié)內容,后調試程序,再精讀章節(jié)內容”的順序學習。

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本書共有43章,內容涵蓋常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相關智能算法(SVM、決策樹、*森林、極限學習機等)。同時,部分章節(jié)也涉及了常見的優(yōu)化算法(遺傳算法、蟻群算法等)與神經(jīng)網(wǎng)絡的結合問題。此外,本書還介紹了MATLAB R2012b中神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱的新增功能與特性,如神經(jīng)網(wǎng)絡并行計算、定制神經(jīng)網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡高效編程等。

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第1章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)分類——語音特征信號分類

1.1 案例背景

1.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡概述

1.1.2 語音特征信號識別

1.2 模型建立

1.3 MATLAB實現(xiàn)

1.3.1 歸一化方法及MATLAB函數(shù)

1.3.2 數(shù)據(jù)選擇和歸一化

1.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構初始化

1.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練

1.3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類

1.3.6 結果分析

1.4 案例擴展

1.4.1 隱含層節(jié)點數(shù)

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