spss modeler中文修改版

spss modeler 18修改是IBM公司最新推出的一款專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件。這款軟件具有功能多樣，專業(yè)性強(qiáng)的的特點(diǎn)。通過(guò)這款軟件，用戶能夠快速方便的實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)的建模以及分析，有效提高用戶的工作效率。

spss modeler修改版簡(jiǎn)介：

spss modeler是一款由ibm官方發(fā)布的統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘工具，內(nèi)置性能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法，支持win10。它采用了商業(yè)技術(shù)快速建立預(yù)測(cè)性模型，并將其應(yīng)用與商業(yè)活動(dòng)，從而改進(jìn)決策過(guò)程。在這次新版本的更新中，帶來(lái)了大量實(shí)用功能，內(nèi)置性能更加強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)算法，支持的平臺(tái)更加廣泛(包括Windows10)。除此之外，SPSS Modeler 18.0在開(kāi)源技術(shù)上更多的擴(kuò)展和更強(qiáng)大的支持，這些新的擴(kuò)展空能包括了天氣數(shù)據(jù)獲取、GIS集成、地理空間應(yīng)用等等，具體的數(shù)量已經(jīng)從老版24個(gè)功能到現(xiàn)在的35個(gè)功能。

spss modeler中文版功能：

1、訪問(wèn)各種類型的數(shù)據(jù)

借助SPSS Modeler，您可以使用各種分析技術(shù)訪問(wèn)數(shù)據(jù)源， 如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop 分布或平面文件，以便從您 的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱含的模式。這些統(tǒng)計(jì)技術(shù)使用歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù) 測(cè)當(dāng)前狀況或未來(lái)事件。這些統(tǒng)計(jì)技術(shù)還包括數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù) 據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模和交互可視化功能。借助準(zhǔn)備和建模自動(dòng) 化流程，該產(chǎn)品適用于各種分析能力。

2、通過(guò)一系列技術(shù)拓寬您的分析范圍

借助 SPSS Modeler，您的分析師可利用設(shè)計(jì)用于處理簡(jiǎn)單 的描述性分析問(wèn)題、最復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題以及這兩者之間的一 切問(wèn)題的單一平臺(tái)，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。SPSS Modeler 具有超 出當(dāng)今分析師標(biāo)準(zhǔn)分析要求的功能。一系列模型以及自動(dòng)建 模和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、文本分析、實(shí)體分析和社交網(wǎng)絡(luò)分析功能， 可以幫助您處理最復(fù)雜的問(wèn)題。

3、一系列模型及算法

分類算法-根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。分段算法-利用自動(dòng)聚類、異常檢測(cè)和聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 將工作人員進(jìn)行分組或檢測(cè)不尋常的模式。關(guān)聯(lián)算法-發(fā)現(xiàn)先驗(yàn)、CARMA 和序列關(guān)聯(lián)性的關(guān)聯(lián)、鏈 接或序列。時(shí)間系列和預(yù)測(cè)-隨著時(shí)間的推移，利用統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)生成一個(gè)或多個(gè)系列的預(yù)測(cè)?？蓴U(kuò)展性與 R 編程語(yǔ)言-應(yīng)用轉(zhuǎn)型，用腳本進(jìn)行分析， 并用 R 編程語(yǔ)言匯總或生成文本和圖形輸出。

4、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和操作

SPSS Modeler 使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備自動(dòng)化，以簡(jiǎn)化流程并幫助您確 保您的數(shù)據(jù)格式為便于分析的最好格式。自動(dòng)化任務(wù)包括進(jìn) 行分析數(shù)據(jù)和識(shí)別修復(fù)工具，篩選字段，必要時(shí)派生新屬性， 并通過(guò)智能篩選技術(shù)提高性能。

5、自動(dòng)數(shù)據(jù)建模

借助 SPSS Modeler 的自動(dòng)建模功能，非分析師人員無(wú)需 專業(yè)技能即可迅速構(gòu)建準(zhǔn)確的模型。此外，先進(jìn)的預(yù)測(cè)建 模功能可支持專業(yè)分析人員創(chuàng)建最復(fù)雜的流。

6、地理空間分析

借助 SPSS Modeler，您可探索與某個(gè)位置有關(guān)的各個(gè)數(shù) 據(jù)元素之間的關(guān)系并對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行地理空間分析，以發(fā)掘在圖表或表格中不可見(jiàn)的洞察力。通過(guò)空間挖掘，您可 利用 ESRI shape file 文件輕松挖掘地理空間數(shù)據(jù)。通過(guò)分 析空間數(shù)據(jù)和非空間數(shù)據(jù)，可以提高整個(gè)模型的準(zhǔn)確性， 且您可以獲取對(duì)人員和事件的更深入洞察力。

7、文本分析

借助可定制 的特定行業(yè)文本分析包，您可以對(duì)正確的上下文里的除首 字母縮寫(xiě)、表情符號(hào)和俚語(yǔ)之外的相關(guān)術(shù)語(yǔ)和詞組進(jìn)行分 析。交互式圖表可幫助您探索和顯示文本數(shù)據(jù)和模式，以 便進(jìn)行快速分析。

8、實(shí)體分析

借助 SPSS Modeler 的實(shí)體分析功能，您可非常輕松高效地 將身份、行為和行動(dòng)數(shù)據(jù)與各自的實(shí)體實(shí)時(shí)或批量關(guān)聯(lián)起來(lái)。 您還可適時(shí)合并記錄或?qū)⑺鼈兎蛛x開(kāi)來(lái)。結(jié)果會(huì)怎樣呢?您 的組織將具有可幫助提高模型質(zhì)量的關(guān)聯(lián)企業(yè)數(shù)據(jù)。

9、社交網(wǎng)絡(luò)分析

SPSS Modeler 可提供相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)分析功能，將與關(guān)系有 關(guān)的信息轉(zhuǎn)為顯示個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的社會(huì)行為的關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。 您可以利用這些指標(biāo)來(lái)識(shí)別影響網(wǎng)絡(luò)中他人行為的社交領(lǐng)導(dǎo) 者。結(jié)合這些結(jié)果與其他措施，您可以創(chuàng)建全面的個(gè)人資料 文件，并以此作為您的預(yù)測(cè)性模型的基礎(chǔ)。

10、借助靈活部署適應(yīng)您的各種需要

SPSS Modeler 架構(gòu)是一個(gè)支持一系列平臺(tái)和語(yǔ)言的開(kāi)放 式平臺(tái)。您可以在您的環(huán)境中或從云端部署 SPSS Modeler，然后 在您的現(xiàn)有系統(tǒng)中自信地用它來(lái)優(yōu)化性能和處理業(yè)務(wù)問(wèn)題。 通過(guò)按計(jì)劃或按要求為工作人員和流程提供結(jié)果，這種靈 活部署可彌合分析和行動(dòng)之間的差距。

11、改善決策和成果

利用各種高級(jí)算法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。

結(jié)合使用預(yù)測(cè)模型、業(yè)務(wù)規(guī)則和優(yōu)化技術(shù)，在給定參數(shù)內(nèi)通過(guò)云執(zhí)行決策。

在影響點(diǎn)向人員和系統(tǒng)提供建議，改善決策和操作。

將分析結(jié)果集成到現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程和運(yùn)營(yíng)應(yīng)用中。

將 SPSS Modeler 與 IBM Cognos Business Intelligence 集成時(shí)，在 BI 報(bào)表或儀表盤中顯示分析。

集成 IBM Cognos TM1，以在 Cognos TM1 多維數(shù)據(jù)集中使用或顯示數(shù)據(jù)。

12、從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值

無(wú)論數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處(例如，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、平面文件等)，均可執(zhí)行分析。

將 SPSS Modeler 與 IBM SPSS Analytic Server 結(jié)合使用時(shí)，可在 Hadoop 版本中分析數(shù)據(jù)。

不僅可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，年齡、價(jià)格、產(chǎn)品、位置等)，也可以分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如，文本、電子郵件、社交媒體數(shù)據(jù)等)。

使用統(tǒng)計(jì)算法和文本分析揭示數(shù)據(jù)中隱藏的洞察和模式。

使用實(shí)體分析進(jìn)行實(shí)體解析和社交網(wǎng)絡(luò)分析，顯示個(gè)人和群體的社交行為。

通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模和基于 Web 的訂閱降低復(fù)雜性。

13、更輕松地集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中

與 IBM 數(shù)據(jù)庫(kù)或其他供應(yīng)商的數(shù)據(jù)庫(kù)配合使用，更快速、更高效地部署模型并評(píng)分。

通過(guò)將 SPSS Modeler 與 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和 InfoSphere Streams 集成，實(shí)現(xiàn)更流暢的分析工作流程。

通過(guò)使用那些支持 IBM Pure DataTM Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2 和 Linux on IBM System z 功能的服務(wù)器版本，最小化數(shù)據(jù)移動(dòng)，并提高性能。

通過(guò)“冠軍/挑戰(zhàn)者”方法評(píng)估預(yù)測(cè)模型，并自動(dòng)執(zhí)行評(píng)估。